Можно ли разделить диск с-/и отделить программы/

В этой статье вроде не сказано, можно ли разделить диск уже заполненный на 1/3 или нет? разделить так сказать системные файлы и личные данные. Как разделить жёсткий диск на два раздела. Очень часто, магазины по продаже компьютеров и ноутбуков в силу своей лени или каких то не предвиденных обстоятельств, продают компьютерную. Также читайте нашу статью о том, как легко разделить диск с помощью бесплатной программы MiniTool Partition Wizard Home Edition. 14/12/ · В подготовленном материале мы вам расскажем, как можно разбить жесткий диск в операционной системе Windows 7, 8, /5(8). Изобретение относится к неразрушающему анализу в реальном времени физических и химических свойств одного или нескольких портфелио.рф: Стивен Х. Модиано (Us), Кевин Л. Депперманн (Us).

Настоящее изобретение относится к устройствам и способам для анализа образцов сельскохозяйственной продукции. Изобретение относится, в частности, к устройству и способу для неразрушающего анализа в реальном времени физических и химических свойств одного или более семян.

Селекция высококачественных по составу сельскохозяйственных продуктов может потребовать анализа большого количества образцов проб семян растений и идентификации растений с требуемыми структурными и агрономическими признаками, которые можно использовать непосредственно или для улучшения свойств следующих поколений. Необходимым условием для селекции и получения коммерческой популяции сельскохозяйственных продуктов, обладающих определенными привнесенными особенностями, является анализ этих характерных особенностей, таких как высокое содержание масла или белка, присущих большой партии семян, полученных от одного растения или колоса початка , при соответствующей методике селекции, в качестве которой можно использовать, в частности, рекуррентную селекцию.

В принципе такие партии семян можно анализировать различными методами, однако обычно для этого используют быстрые, недорогие и неразрушающие методы. В последние десять лет стандартным методом отбора образцов проб семян стала спектроскопия в ближней инфракрасной БИК области, которую применяют во всех случаях, когда она позволяет выявить интересующий образец.

К обычно исследуемым этим методом сельскохозяйственным культурам относятся пшеница, кукуруза, соя культурная, рапс, рис, люцерна, овес и другие растения см.

БИК-спектроскопия использует излучение ближней длинноволновой ИК-области спектра, обычно в диапазоне от до нм, для доступа к обертонам и комбинациям собственных частот колебаний органических функциональных групп O-Н, С-Н и N-H. Устройства для измерения такого длинноволнового инфракрасного излучения в настоящее время достаточно хорошо известны см. Burns и Ciuczak, изд-во Marcel Dekker, Inc. При таких анализах обычно определяется БИК-спектр, ассоциированный с партией семян для чего, например, используют кювету, способную вместить семян.

БИК-спектроскопию можно совместить с обычным химическим анализом образца пробы для получения дополнительных данных и построения хемометрической калибровочной модели. Хемометрические калибровочные модели часто разрабатывают для оценки не только таких характеристик семян, как содержание в них масла, крахмала, воды, клетчатки, белка, экстрагируемого крахмала, хлорофилла, глюкозинолятов и жирных кислот, но и ряда других свойств см.

Разработанную хемометрическую модель можно затем использовать для предсказания химических свойств нетестированных образцов по данным БИК-спектроскопии без дополнительного проведения обычного химического анализа. В литературе описаны различные методы БИК-анализа большого количества образцов, измельченных или целых см. Известные в настоящее время промышленные БИК-спектрометры, предназначенные для анализа большого количества семян или зерен, обладают несколькими недостатками.

Такие спектрометры были разработаны для работы в лабораторных условиях, обычно далеко от селекционных полей, при контролируемой температуре, влажности и небольших вибрациях. Кроме того, работа с такими спектрометрами требует больших затрат ручного труда. Анализируемые образцы должны быть собраны, направлены в селекционную лабораторию, обмолочены, упакованы, помечены и только после этого отправлены в лабораторию для проведения БИК-анализа.

В лаборатории образцы регистрируют, извлекают из пакетов, насыпают в кюветы, сканируют БИК-спектрометром, помещают обратно в исходный пакет и отправляют в селекционную лабораторию. Полученные в результате БИК-анализа данные собирают в окончательный отчет, просматривают на предмет наличия любых аномалий и отсылают обратно селекционеру, который размещает и сортирует образцы на основе полученных результатов БИК-анализа.

Очевидно, что большой объем ручной работы с образцами заметно увеличивает время анализа и затраты на его проведение. Существующие методы БИК-спектроскопии не только трудоемки и дороги, но и требуют достаточно большого времени для получения конечного результата. Время обработки данных часто может иметь существенное значение, поскольку селекция соответствующих семян должна предшествовать времени высадки следующей популяции растений.

Большая задержка по времени в получении селекционером результатов анализа или возврат образцов могут привести к потере всего селекционного цикла. Кроме того, скорость сбора и обработки данных при существующих методах не соответствует скорости, с которой могут работать современные машины для обработки зерна. Так, например, одна кукурузная молотилка может переработать до 15 початков кукурузы в минуту.

Существующие в настоящее время промышленные БИК-спектрометры проводят анализ приблизительно одного образца каждые одну или две минуты. Поэтому именно скорость, с которой работает спектрометр, является, как правило, основным фактором, ограничивающим скорость всего процесса анализа. Известные в настоящее время спектрометры собирают информацию от подмножества всей массы исследуемых семян.

Промышленные спектрометры анализируют излучение от единственной точки или нескольких десятков точек с небольшой активной площадью и поэтому исследуют только небольшую часть всей массы исследуемых семян. Так, например, при анализе большого объема семян может оказаться, что результаты анализа отражают свойства только нескольких из сотни взятых для анализа семян. Кроме того, поскольку полученные результаты анализа характеризуют свойства какой-либо случайно выбранной части отдельного семени, различные ткани всех взятых для анализа семян могут аналитически представляться неправильно.

Как скачать видио на нокия експрес

Поскольку в различных тканях семян содержится, например, различное количество масла, применяемый в настоящее время метод анализа может не дать точной оценки того или иного качества исследуемых семян. Такого рода ограничения характерны для спектрометров с обычной оптической схемой, в которой излучение от образца собирается системой линз, а также для спектрометров, в которых для собирания излучения от образца используются пучки оптического волокна.

Кроме того, из-за сканирования отдельных, не связанных друг с другом точек анализируемых семян происходит потеря информации, характеризующей распределение в пространстве тех или иных характеристик семян.

К такого рода пространственной информации которую можно, например, использовать для определения морфологии относятся, например, размеры и форма семян, наличие механических повреждений, заражение насекомыми и повреждение грибами.

Известные в настоящее время спектрометры вообще не дают пространственной информации и не позволяют поэтому оценить корреляцию между пространственными и спектральными данными, характеризующими различные свойства семян.

Шаг 1. Открываем встроенную утилиту «Управление дисками»

Известные в настоящее время спектрометры не позволяют создать эффективный метод анализа одного семени, который может существенно ускорить весь процесс сортовой селекции. Анализ одного семени необходим для дифференциации и выбора того или иного семени, присутствующего в гетерогенной популяции семян.

  • Как сделать чтобы история вк не увеличивала фото
  • Гетерогенная популяция семян достаточно часто встречается в селектируемых популяциях. Анализ одного семени может сократить число поколений, необходимых для создания растения с необходимыми свойствами.

    Анализ одного семени также может сократить требуемое число отдельных растений.

    Так, например, возможность идентифицировать в колосе отдельные семена, обладающие соответствующими характеристиками, может в раз сократить требования к плантации, на которой выращивают семена. В результате этого при одних и тех же возможностях удается выполнить существенно больший объем селекционных работ. В настоящее время опубликовано достаточно много работ, посвященных БИК-анализу одного семени см.

    Однако в этих работах анализ семян предлагают проводить путем фотометрического анализа излучения от всего семени и вычисления средней интенсивности излучения, что исключает возможность получения информации о каждом конкретном семени.

    Другие известные в настоящее время методы, например газовая хроматография, также нельзя использовать для эффективного анализа одного семени. Так, например, известный метод анализа семян рапса с применением метода газовой хроматографии вручную на содержание жирной кислоты основан на исследовании одной половины каждого разрезанного на две части семени и высевании его другой половины.

    Подготовка образца для исследований вручную и низкая производительность такого метода анализа позволяют проанализировать таким путем в течение одного часа очень небольшое количество семян. Используемые в настоящее время спектрометры и методы выборочного исследования семян не позволяют несмотря на существующую потребность создать эффективный метод анализа одного семени.

    Как разделить жесткий диск на два раздела

    Известные в настоящее время методы анализа свойств семян требуют больших затрат ручного труда и поэтому существенно ограничивают возможности создания растений с улучшенными характеристиками.

    Существующие в настоящее время методы спектроскопического анализа не позволяет определять уровни разложения химических компонентов в различных тканях семян. Такие известные методы, основанные на разрезании вручную каждого семени и последующем химическом анализе традиционными методами, не только весьма трудоемки и требуют разделения семени на отдельные части, но и обладают низкой разрешающей способностью в разделении компонентов не только весьма трудоемки и требуют разделения семени на отдельные части, но и обладают низкой разрешающей способностью в разделении компонентов семени и небольшой точностью из-за небольших размеров исследуемого образца, полученного после разрезания семени, которые оказываются ниже размеров образцов, анализ которых традиционными способами обычно позволяет получить достаточно надежные результаты.

    В некоторых известных в настоящее время системах формирования и обработки изображений с перестраиваемым фильтром, преобразующим световое излучение образца пробы в излучение на одной длине волны, воспроизводится одновременно весь образец см. Описанный в этой работе способ не находит, однако, широкого применения из-за проблем, связанных с равномерным освещением образца. При неравномерном освещении образца в изображении появляются области с низким качеством изображения, что существенно ограничивает точность любой информации, полученной этим способом.

    Кроме того, работа с перестраиваемыми фильтрами занимает значительное время и существенно замедляет весь процесс анализа. В настоящее время ощущается острая необходимость в создании устройств и разработке способов быстрого анализа большого по объему количества семян, а также одного семени, обеспечивающих возможность эффективного не требующего разрушения семени проведения анализа морфологических или химических свойств отдельных семян с помощью соответствующей аппаратуры, встроенной в сельскохозяйственную обрабатывающую машину.

    Именно такие устройства и способы предлагаются в настоящем изобретении.

    Как разделить диск C: на 2 раздела в Windows 10/8.1/7

    В настоящем изобретении предлагаются устройство и способ для неразрушающего недеструктивного анализа в реальном времени физических и химических свойств одного или более семян. Анализ семян проводят направлением на них излучения и анализа прошедшего или отраженного излучения.

    Прошедшее или отраженное от образца объекта анализа или пробы излучение можно разлагать на спектральные компоненты с различными индивидуальными длинами волн, детектируемые с помощью массива или матрицы точек сбора данных.

    Формируемые объединенными в массив или матрицу точками сбора данных сигналы можно использовать для определения величины любой из многочисленных химических или морфологических характеристик семян. В настоящем изобретении предлагаются аналитические методы анализа семян, обладающих необходимыми свойствами. Предлагаемые в настоящем изобретении аналитические методы позволяют анализировать отдельные части или атрибуты одиночных семян.

    Эти методы, кроме того, позволяют на основе анализа отдельных семян из партии семян или большого количества семян определить распределение свойств семян во всей партии. В одном из вариантов осуществления настоящего изобретения в нем предлагается способ определения наличия у семени определенного свойства, заключающийся в том, что А семя помещают в пробоотборник, Б на семя направляют излучение от источника излучения с получением отраженного излучения, В отраженное излучение пропускают через спектрограф с получением разложенного излучения, Г принимают разложенное излучение фотометрическим устройством, в котором имеется массив или матрица из множества точек сбора данных, Д для каждой из множества точек сбора данных выводят сигнал из фотометрического устройства и Е определяют на основе этих сигналов наличие у семени определенного свойства.

    В другом варианте осуществления настоящего изобретения в нем предлагается способ определения наличия у семени определенного свойства, заключающийся в том, что А семя помещают в пробоотборник, Б на семя направляют излучение от источника излучения с получением проходящего излучения, В проходящее излучение пропускают через спектрограф с получением разложенного излучения, Г принимают разложенное излучение фотометрическим устройством, в котором имеется массив или матрица из множества точек сбора данных, Д для каждой из множества точек сбора данных выводят сигнал из фотометрического устройства и Е определяют на основе этих сигналов наличие у семени определенного свойства.

    Предлагаемые в настоящем изобретении способы можно использовать для определения любого свойства семян, которое может быть измерено методами спектроскопии в ближней инфракрасной БИК области.

    В одном из предпочтительных вариантов определяют наличие у семян определенного биохимического свойства. В настоящем описании под биохимическим свойством подразумевается любое свойство, от которого зависит химический состав исследуемого семени ткани сельскохозяйственного растения.

    В предпочтительном варианте такое биохимическое свойство выбирается из группы, включающей содержание в анализируемом образце масла, белка, углевода, крахмала, клетчатки и влаги. При этом предполагается, что содержание этих компонентов относится к их количеству, составляющему, например, 5 мг белка на семя или 5 мг белка на 10 г сухой массы ткани. В другом из предпочтительных вариантов определяемое в процессе анализа биохимическое свойство выбирают из группы, включающей состав содержащегося в анализируемом образце масла, белка, углевода и клетчатки.

    При этом предполагается, что состав того или иного компонента относится к биохимической структуре анализируемого образца, например к отношению белков с высокой молекулярной массой к белкам с низкой молекулярной массой или отношению насыщенных масел к ненасыщенным.

    Так, например, в одном из вариантов предлагаемые в изобретении способы используются для выявления образцов, составом крахмала в которых определяется требуемый фенотип.

    Восковидная кукуруза имеющая ген wx впервые была обнаружена в Китае, однако восковидные мутации также были обнаружены в штаммах американской зубовидной кукурузы.

    Можно ли класть профлист без пленки

    Зерно такой кукурузы имеет тусклый, полупрозрачный цвет и кажется незрелым. Некоторые другие мутантные гены, отдельно или в комбинации с другими, изменяют в крахмале соотношение между амилозой и амилопектином.

    Свойства получаемого из обычной кукурузы характерного твердого непрозрачного крахмального геля определяются по существу амилозной фракцией крахмала. Свойства крахмала восковидной кукурузы зависят от образующихся амилопектиновых золей, имеющих характерную мягкую полупрозрачную клейкую форму. Такие различия в свойствах натурального крахмального геля обусловлены модификацией крахмала и могут оказаться полезными. Предлагаемые в настоящем изобретении способы анализа позволяют легко дифференцировать различные мутантные типы и могут использоваться для их селекции высокопроизводительным, неразрушающим методом.

    В других вариантах осуществления изобретения предлагаемые в нем способы используются, например, для идентификации образцов с определенным эндоспермом. Предлагаемым в изобретении способом были, например, идентифицированы несколько мутантов эндосперма с измененным балансом аминокислот. При этом было показано, что мутантные линии opaque-2 o2 , floury-2 fl2 и opaque-7 o7 имели в эндосперме пониженное содержание зеинов белок в зерне, в котором недостает незаменимых аминокислот, таких как лизин и триптофан и повышенное содержание лизина.

    Зачем нужно делить (разбивать) жесткий диск?

    Зерна с геном opaque-2 характеризуются мягким, мертвенно-белым, непрозрачным цветом и содержат очень мало твердого стекловидного эндосперма. Предлагаемые в настоящем изобретении способы позволяют легко дифференцировать характеризующиеся различными мутантными типами и уровнями лизина зерна кукурузы и, следовательно, могут быть использованы в качестве высокопроизводительного, неразрушающего метода их селекции по этому признаку.

    В другом варианте осуществления настоящего изобретения определенное свойство, которым должны обладать семена, является их морфологическим свойством. Под морфологическим свойством в данном случае понимается любое структурное свойство семян.

    Добавление комментария

    Обычно к морфологическим свойствам семян относятся размер эндосперма, размер зародыша, форма семени, цвет семени, структура поверхности семени, масса семени, его плотность и целостность. Целостность семени может быть связана с его устойчивостью или восприимчивостью к болезням.

    Наличие отверстий в семенной оболочке часто является показателем заражения семени различными насекомыми. Корреляцию заболевания семени с его структурными изменениями, такими как отверстия, можно использовать для тестирования образцов исследуемых растений и вызывающих их заболевание организмов.

    Под "образцом" в данном случае понимается любая часть растения, которая может быть исследована предлагаемым в настоящем изобретении способом. Таким образцом, в частности, может служить, например, часть семени, целое семя, несколько семян и различные ткани растения. Тестировать можно и семена, о которых известно, что они восприимчивы или устойчивы к болезням. Корреляцию болезни с определенным структурным изменением можно определить соответствующим статистическим анализом.